人工智能飞速发展过程中，什么是最重要的？日前，华泰科捷对合作伙伴——清华大学电子工程系王生进教授进行了专访，他表示：算法、算力、数据这三方面在人工智能的发展过程中至关重要。那么，这三者将会如何发展呢？
对于人工智能发展的“三驾马车”，华泰科捷CEO傅剑辉给出了未来的发展趋势的分析：
算法
集中开发底层算法，优化应用层算法
算法，要寻求结构、原理等方面的突破。深度学习本质就是一种算法，通过模拟大脑的神经网络，使得设备能够像人脑一样思考。在安防行业，基于深度学习人脸识别、图像识别、车辆识别、语音识别等算法将会推动行业快速发展，算法迭代将会是推动安防+AI技术发展的根本。准确率更高、环境适应性更强、识别种类更加丰富，将会是我们奋斗的目标。
算力
智能前端的边缘计算+智能云端的规模化计算
深度学习过程中“训练”与“推演”均涉及大量并行计算，传统的CPU明显算力不足，而GPU、FPGA、ASIC具有良好并行计算能力，AI芯片可提供数十倍乃至上百倍于CPU的性能，大幅缩短计算过程，同时也方便调整多种模型架构，显著提升模型的速度。
特别是随着低功耗AI专用芯片的迭出，逐渐形成智能嵌入式前端(通过边缘计算在前端完成结构化算法预处理，获取高质量结构化数据)和后端云智能(大规模计算、存储资源、多维度大数据信息分析)协同加速发展的势态。
